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指南依从性低：仅29%-39%的IPNs患者接受规范随访，原因包括医生认知不足、报告模板不统一及患者沟通不畅。

技术应用局限：MRI在结节检测（敏感性类似CT）及恶性评估（扩散/灌注成像）中的潜力未充分开发；AI工具普及率低。

技术驱动的解决方案

• AI与自动化工具：

  • 结节检测与分类：AI算法（如深度学习）在敏感性与特异性上接近放射科医师水平。

  • 工作流程整合：结构化报告模板（如纳入Brock评分）可将结节特征完整描述率从12%提升至47%。

  • 随访提醒系统：RADAR系统可将随访率从64.5%提升至84.3%。

• 影像技术创新：低剂量协议优化（如锡滤过技术）、体积测量标准化（减少软件差异）。

结构化项目管理

• 美国经验：“肺结节管理诊所”通过专职协调员（Lung Navigator）提升多学科协作与患者依从性，实现肺癌分期前移。

• 德国展望：未来筛查计划可整合IPNs管理，建立类似多学科团队，并探索AI与电子病历的深度整合。