1. 多维度参数整合
通过更全面的评估参数，覆盖肿瘤生物学、肝功能和患者全身状态，形成精准分层基础：
肿瘤特征参数
形态学：肿瘤数量、大小、分布（如卫星灶、血管侵犯、肝外转移）。
生物学行为：增殖活性（Ki-67）、基因突变（如TP53、TERT启动子突变）、免疫微环境特征（PD-L1表达、TILs浸润）。
影像组学：基于CT/MRI的纹理特征预测侵袭性和治疗反应。
肝功能评估参数
传统Child-Pugh评分基础上，整合ALBI（白蛋白-胆红素）评分、门脉高压指标（肝静脉压力梯度HVPG）、肝储备功能（ICG清除率）。
患者全身状态参数
体能状态（ECOG/PS）、合并症（心血管疾病、慢性肾病）、营养状态（如骨骼肌质量指数）。
生物标志物参数
血清标志物（AFP、AFP-L3%、DCP）、循环肿瘤DNA（ctDNA）监测肿瘤负荷和耐药性。
2. 动态分层与治疗层级匹配
基于多参数评估，将患者分为可动态调整的亚组，并为每个亚组匹配优先治疗层级：
根治性治疗层级
适用人群：早期肝癌（肿瘤局限+肝功能良好），但扩展至部分传统BCLC-B期患者（如单发大肝癌但无血管侵犯）。
治疗选项：手术切除、肝移植、消融（联合TACE降期后）。
局部控制治疗层级
适用人群：中期肝癌（多灶但无肝外扩散）或临界肝功能。
治疗选项：TACE、HAIC（肝动脉灌注化疗）、SBRT（立体定向放疗）、联合消融。
系统治疗层级
适用人群：晚期肝癌（血管侵犯/转移）或局部治疗失败者。
治疗选项：靶向药物（仑伐替尼、多纳非尼）、免疫联合方案（如“T+A”方案）、靶向+局部联合治疗。
姑息支持治疗层级
适用人群：终末期（肝功能极差、广泛转移、ECOG≥3）。
治疗选项：最佳支持治疗、症状管理、参与临床试验。
3. 动态调整机制
根据治疗反应和疾病进展模式实时调整策略：
治疗中再分期
通过影像学（mRECIST标准）和生物标志物（ctDNA清除率）评估疗效。
例：TACE后部分缓解的患者可升级至根治性治疗（如手术切除）。
耐药或进展后的跨层级转换
系统治疗失败后，若出现局部进展病灶，可叠加局部治疗（如放疗）；反之，局部治疗失败后启动系统治疗。
4. 区域化与个体化适配流行病学适配
针对不同病因（乙肝vs.丙肝vs.酒精性肝病）调整治疗优先级（如乙肝相关肝癌更早启用抗病毒治疗）。
资源可及性适配
肝移植资源匮乏地区：优先消融或手术切除；靶向药物可及性低时，优化TACE/HAIC方案。
5. 多学科协作（MDT）与AI辅助决策MDT核心作用
整合肝胆外科、介入科、肿瘤内科、放疗科意见，避免单一学科视角局限。
AI模型辅助
利用机器学习整合临床数据、影像组学和基因组学，预测治疗反应和生存获益（如预测TACE耐药风险）。
6. 与传统BCLC框架的核心差异
7. 临床意义与挑战
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